培训目标：
Spark系统概述
Spark RDD及编程接口
Spark运行模式及原理
Spark调度管理原理
Spark的存储管理
Spark监控管理
Shark架构与安装配置
SQL程序扩展
Spark Streaming流数据处理框架
GraphX计算框架
Tachyon存储系统
Spark系统概述 为什么需要
和Hadoop有什么不同
Spark大数据处理框架
Spark基本功能
Spark基本组件
Spark计算模型
Spark 和Hadoop比较的差异和优点
Spark RDD及编程接口 Spark程序基本构成
Spark RDD
集合创建操作和存储创建操作
转换操作
控制操作（control operation）
行动操作（action operation）
Spark运行模式及原理 Spark运行模式列表
Spark基本工作流程
各种工作模式安装、部署、运行原理
Local运行模式
Standalone运行模式
Local cluster模式
Mesos模式
YARN standalone / YARN cluster模式
YARN client模式
各种模式的实现细节比较
Spark调度管理原理
Spark作业调度管理概述
Spark调度相关基本概念?
作业调度模块顶层逻辑概述
作业调度具体工作流程
任务集管理模块详解
调度池和调度模式分析
Spark应用之间的调度关系
调度过程中的数据本地性问题
Spark的存储管理 存储管理模块整体架构
通信层架构
通信层消息传递
注册存储管理模块
存储层架构
数据块 (Block) RDD 持久化
RDD分区和数据块的关系
内存缓存
磁盘缓存
持久化选项
如何选择不同的持久化选项 Shuffle数据持久化
广播（Broadcast）变量持久化
Spark监控管理 UI管理
实时UI管理
历史UI管理 Metrics管理
Metrics系统架构
Metrics系统配置
输入源（Metrics Source）介绍
输出方式（Metrics Sink）介绍
Shark架构与安装配置 Shark架构浅析
Hive/Shark各功能组件对比
MetaStore
CLI/ Beeline
JDBC/ODBC
Hive Server/2 与 Shark Server/2
Driver 145
SQL Parser 146
查询优化器（Query Optimizer）
物理计划与执行 Shark安装配置与使用
安装前准备工作
在不同运行模式下安装Shark Shark SQL命令行工具（CLI）
使用Shark Shell命令
启动Shark Server
Shark Server2配置与启动
缓存数据表?
SQL程序扩展 程序扩展并行运行模式
Evaluator和ObjectInspector
自定义函数扩展
自定义数据存取格式
Spark SQL逻辑架构
Catalyst上下文（Context）
Java API
Python API
Spark SQL CLI
Thrift服务
Spark Streaming流数据处理框架 Spark Streaming基本概念
性能调优
运行时间优化
内存使用优化 容错处理
DStream作业的产生和调度
DStream与RDD关系
数据接收原理
自定义数据输入源
自定义监控接口（StreamingListener）
Spark Streaming案例分析
GraphX计算框架 图并行计算
数据并行与图并行计算
图并行计算框架简介
GraphX简介 GraphX模型设计
数据模型
图计算接口 GraphX模型实现
图的分布式存储
图操作执行策略
图操作执行优化
序列化和反序列化
GraphX内置算法库 GraphX应用
Pregel模型
N维邻接关系计算
Tachyon存储系统 设计原理
框架设计
主节点
工作节点
客户端
读写工作流程 Tachyon的部署
单机部署
分布式部署
Tachyon的配置 Tachyon应用 联系我时，请说是在今天信息-分类信息网-免费发布房产,租房,招聘,兼职及58同城信息网看到的，谢谢！
